日本公開統計で母集団を合わせます
性別、年齢、都道府県、職業などの条件を日本の公開統計フレームに合わせ、約1億人規模のAI母集団として加重します。
AUA JAPAN · AI国民リサーチシミュレーション
僕たちに何でも噛んでも聞いてくれ
日本1億2,305万人のAI国民がお答えします
Ask Us Anything
日本全国のAI国民に聞くか、対象条件を絞って聞いてみる。
まず何を聞くかを決めましょう
次に、誰に聞くかを選びます
推定母集団
約1億人のAI国民のうち 約10,000万人条件を追加しない場合は日本の成人・生活者全体を基準にします。... そのほかの対象条件も追加予定
最後に、何人へ聞くかを決めます母集団 10,000万人 のうちランダム 2,000人
これまでに 14件のリサーチがAI国民 36,000人へ実施されました。
約1億人AI国民母集団(日本公開統計に基づく加重)
100万件AIペルソナソース(NVIDIA Nemotron Japan)
45分平均リサーチ時間(2,000人規模の目安)
97%+コスト削減効果(従来調査比の目安)
17項目+対象条件(地域、年齢、職業など)
調査可能な標本(選択母集団内)
人間らしい文脈を持つ合成AIパネル
AI国民はこう作られます
AUAは実在の個人を複製したり、なりすましたりしません。日本の公開統計で母集団の骨格を作り、ペルソナソースとAIによる判断シミュレーションで、質問の前で迷いながら判断する合成AI回答者を作ります。
約1億人日本公開統計に基づいて加重される成人・生活者AI国民の規模
100万件の日本語ペルソナで個人差を作ります
NVIDIA Nemotron-Personas-Japanをもとに、話し方、生活文脈、関心、文化的嗜好、消費感覚が異なるAI回答者を構成します。
一人ひとりの判断として回答します
AI国民は選択肢を選ぶだけではありません。理解、迷い、価格感度、周囲への説明しやすさ、反対理由まで含めて回答します。
サンプルAI国民データ特性の説明を短く要約した例です。
ID名前年齢・性別・地域生活文脈職業・状況嗜好・関心反応傾向
AUA-JP-00000231-001佐藤 蓮東京都 24歳 男性大学休学中 · 就活準備工学系キャリア準備野球、コンビニ新商品、コスパ家電、短いレビュー動画をよく見る価格感度が高く、初期好奇心は強いが不便ならすぐ離脱
AUA-JP-00001844-001中村 彩神奈川県 33歳 女性1人暮らしコンテンツマーケター配信ドラマ、ポップアップストア、感度の高いパッケージ、友人推薦ベースの消費ブランドトーンと共有したくなる物語性を先に見て購入理由を説明
AUA-JP-00003920-001田中 誠大阪府 46歳 男性自営業地域の飲食店運営地域商圏ニュース、デリバリーアプリレビュー、釣り、家族外食費の節約実際の売上と運営負担を基準に判断し、誇張された便益には慎重
AUA-JP-00005762-001山本 恵子福岡県 62歳 女性配偶者は退職介護経験のある生活者健康食品、地域コミュニティ、歌謡公演、孫の教育費と病院アクセス安全、信頼、家族に説明できるかを重視し、複雑な手続きを嫌う
AUA-JP-00006418-001鈴木 陽菜千葉県 29歳 女性新婚世帯小学校非常勤講師ランニングコミュニティ、環境配慮型の日用品、教育コンテンツ、週末カフェ公平性と子どもへの影響を先に見て、感情的なメッセージにも敏感
AUA-JP-00007095-001高橋 翔太北海道 38歳 男性共働き世帯公共施設管理登山、キャンプ用品、地域イベント、EV補助金と生活費ニュース現場適用性と行政手続きの手間を同時に計算
AUA-JP-00008126-001伊藤 美咲京都府 19歳 女性大学1年生人文学系在学J-POP/K-POPファンダム、ショート動画チャレンジ、文具、独立書店と展示友人と共有する理由と自己表現できるかを重視
AUA-JP-00009043-001小林 誠愛知県 55歳 男性高校生の子どもあり物流センター管理者プロ野球、自動車整備、医療保険、大型スーパーの割引情報家計負担と家族の安全を基準に判断し、検証されていない流行には慎重
AUA-JP-00001187-001森 真央沖縄県 41歳 女性観光地で生活宿泊施設運営地域観光、散歩、ローカルフード、海外レビュー、予約サイト評価地域経済効果と実際の来訪者反応を重視し、規制変更に敏感
AUA-JP-00002679-001井上 隆広島県 70歳 男性退職者元製造業技術職登山会、歌謡番組、健康診断、地域ニュース税金の使い道と世代間の礼儀を重視し、説明が明確なほど受容度が上がる
AI調査トータルソリューション
調査票ドラフト作成から、回答結果の集計と解釈まで
AUAは質問を投げるだけの道具ではありません。参考資料まで読んでAIが調査ドラフトを整え、AI国民がその調査に対して自分の判断として回答します。調査タイプは良い設問を作る文法になり、統計手法は総合レポートと個別レポートを読むためのレンズになります。
01
ユーザー入力
質問、調査票ドラフト、PDF、DOCX、画像、Webリンクを受け取り、調査目的と判断文脈を先に整理します。
02
AIドラフト
調査タイプと分析目的に合わせ、設問、選択肢、尺度、セグメント条件を最も回答しやすい形に書き直します。
03
AI回答
各AI国民は自分のprofile、生活条件、嗜好、迷いを読んだうえで、実際の回答者のように質問に向き合います。
04
Reporting
総合レポートと個別レポートに、平均、cross-tab、driver、topic clustering、代表意見をまとめます。
ドラフト入力
6タイプ調査タイプはドラフトの骨格を決めます
購入・利用意向政策賛否候補案選択KANO-lite価格感度反対理由
レポート視点
6手法統計手法はレポートの根拠を作ります
Top-boxWeighted meanConfidence bandCross-tabDriver modelTopic clustering
何を聞いても、集計分析レポートで返ってきます
AI国民の回答を束ねて分析したレポートを届けます
購入意向、候補案選択、政策賛否、価格感度、定性的なリスクまで。AUAはユーザーの文章を調査設問に整え、調査タイプに合う統計手法で分析した総合レポートとして結果をまとめます。
01タイプ判定
入力された問いを、意向、政策、候補選択、価格受容性、定性的リスクのどの調査として読むべきか分類します。
02手法適用
調査タイプに合わせてtop-box、cross-tab、KANO-lite、価格感度、トピッククラスタリングなどの分析手法を組み合わせます。
03結果構成
主要指標、対象集団、賛否理由、リスク、代表意見、次の質問まで、意思決定に使いやすくまとめます。
調査タイプ
5種
統計分析手法
20+種
結果構成
6段階
Product, Feature & Price商品・機能・価格受容性
2,000人
分析標本メロン風味チキン限定メニュー購入意向
甘いメロンソースとフライドチキンを組み合わせた4週間限定メニューを実際に注文するかを聞く新メニュー調査
対象集団 · 外食関心層とSNSで新商品を共有しやすい20-30代を加重反映した新メニュー反応標本
KANO-liteprice ladderVan Westendorptop-box
購入意向
41%
top-box
平均点
3.0/5
Likert
価格抵抗
36%
1,280円想定
KANO
魅力要因
常設化はリスク
試してみたい 41%価格次第 23%抵抗あり 27%
購入意向は大きく分かれます。肯定層は味の確信より限定体験と話題性を買い、否定層は甘さと肉の香りの組み合わせを先に心配します。
主要リスク
甘い香りとチキンの食事感が衝突する懸念
賛成層は体験と共有を買い、反対層は食事としての安心感を見ています。
代表賛成おいしいかは分からないけど、友だちと一回は頼んでみそうです。限定ならなおさらです。
東京都 20代会社員 · 好奇心
代表慎重チキンは食事として安心したいので、メロンの香りが強いと少しきついです。
大阪府 40代飲食店経営 · 抵抗
何人に聞いても、個別回答まで残します
AI国民が答えた個別回答票を、最後の1件まで確認できます
Rawデータ提供
ID、名前、年齢・性別・地域、選択値、意向スコア、理由、メモを行単位で確認できます。
個別レポート出力
各AI国民の回答をJSONまたはPDF形式の回答レポートとして扱える流れを残しています。
AUA-JP AI国民ID
すべてのAI国民には AUA-JP-00000001-001 形式のIDがあり、同じ回答者の特性と回答履歴を一貫して区別できます。
個別回答レポート
佐藤美咲
AUA-JP-00001844-001 · 東京都 33歳 女性
PDF
コンテンツマーケター · 単身世帯 · 通勤で地下鉄を利用条件付きで利用
設問
駅構内に5分で使えるAI気持ち整理ブースが設置されたら、実際に利用しますか。
利用意向4/5
選択条件付きで利用
信頼条件匿名性の保証
選択理由
退勤時に気持ちを整理したいことが多く、短時間で使えるブースなら試してみたい。
メモ
相談記録が保存されるかどうかに敏感
AI国民 個別回答Rawデータ回答内容を表示用に短く整えたサンプルです。
ID名前年齢・性別・地域選択意向信頼条件選択理由メモ
代表回答者グループチャット
調査テーマについて、代表AI国民に直接聞いてください
総合レポートを受け取った後も終わりではありません。代表AI国民4人とのリアルタイムチャットを開き、72時間、調査テーマに関する追加質問、反対理由、好みの条件、誘因を直接聞けます。
賛成理由保留条件反対表現次の質問
代表回答者4名ライブ会話
調査テーマ: 駅構内5分AI気持ち整理ブースの利用意向
このブースを1か月無料で運用したら、また利用したいと思いま
AUAは実務のために作られました
決める前に、まず聞けるAI国民がいます
AUA Japanは、正式調査に入る前の判断材料を素早く得るためのリサーチ・リハーサルです。事業アイデア、政策文言、デザイン候補、キャンペーンコピーを感覚だけで選ぶ前に、約1億人規模のAI国民へまず聞いてみることができます。
費用・時間削減
個人事業主 · 創業チーム
実パネル調査より速く軽く市場反応を見ます
新商品、価格、名称、オープン前の店舗コンセプトを、実調査の費用と日程に縛られず先に検証します。
政策リスク診断
自治体職員 · 議員 · 政策担当者
政策文言が誰に伝わるかを先に聞きます
地域交通、福祉、キャンペーン、予算優先順位をAI国民に投げ、賛成率より重要な反対理由と保留条件を読みます。
候補案選択補助
デザイナー · プロダクト企画者
デザイン候補で迷う時に判断材料を得ます
ランディング、アプリ導線、ブランドトーン、パッケージ案について、どの案がより理解され信頼されるかを集団反応で比較します。
メッセージ改善
マーケター · コンテンツ · キャンペーン担当者
数字だけでなく、人が言いそうな言葉を得ます
購入意向、共有理由、不快に感じる表現、説得される文を代表意見とRawデータで受け取り、次のコピーを速く直します。