日本の公開統計で母集団の輪郭を合わせます
性別、年齢、都道府県、職業などの条件を日本の公開統計に合わせ、1億672万人のAI母集団として加重します。
AUA JAPAN · AI国民リサーチシミュレーション
僕たちに何でも噛んでも聞いてくれ
日本1億672万人のAI国民がお答えします
Ask Us Anything
日本全国のAI国民に聞くか、対象条件を絞って聞いてみる。
まず何を聞くかを決めましょう
次に、誰に聞くかを選びます
推定母集団
1億672万人のAI国民のうち 約10,672万人全体の100.0%... そのほかの対象条件も追加予定
最後に、何人へ聞くかを決めます母集団 10,672万人 のうちランダム 2,000人
これまでに 1件のリサーチがAI国民 2,000人へ実施されました。
1億672万人成人AI国民母集団(日本公開統計に基づく加重)
700万件ソースペルソナ(NVIDIA Nemotron Japan)
20分平均リサーチ時間(2,000人規模の目安)
97%+コスト削減効果(従来調査比の目安)
17項目+対象条件(地域、年齢、職業など)
調査可能な標本(選択母集団内)
生活文脈を持つ合成AIパネル
AI国民はこう作られます
AUAは実在の個人を複製したり、なりすましたりしません。日本の公開統計で母集団の骨格を作り、ソースペルソナとAIによる判断シミュレーションで、質問の前で迷いながら答える合成AI回答者を作ります。
1億672万人日本公開統計に基づいて加重される成人・生活者AI国民の規模
700万件の日本語ペルソナで生活者ごとの違いを表現します
NVIDIA Nemotron-Personas-Japanをもとに、話し方、生活文脈、関心、文化的嗜好、消費感覚が異なるAI回答者を構成します。
一人ひとりの判断として答えます
AI国民は選択肢を選ぶだけではありません。理解、迷い、価格感度、周囲への説明しやすさ、反対理由まで含めて答えます。
サンプルAI国民データ特性を表示用に短く整えた例です。
ID名前年齢・性別・地域生活文脈職業・状況嗜好・関心反応傾向
AUA-JP-00000231-001佐藤 蓮東京都 24歳 男性大学休学中 · 就活準備工学系キャリア準備野球、コンビニ新商品、コスパ家電、短いレビュー動画をよく見る価格感度が高く、初期好奇心は強いが不便ならすぐ離脱
AUA-JP-00001844-001中村 彩神奈川県 33歳 女性1人暮らしコンテンツマーケター配信ドラマ、ポップアップストア、感度の高いパッケージ、友人推薦ベースの消費ブランドトーンと共有したくなる物語性を先に見て、購入理由を組み立てる
AUA-JP-00003920-001田中 誠大阪府 46歳 男性自営業地域の飲食店運営地域商圏ニュース、デリバリーアプリレビュー、釣り、家族外食費の節約実際の売上と運営負担を基準に判断し、誇張された便益には慎重
AUA-JP-00005762-001山本 恵子福岡県 62歳 女性配偶者は退職介護経験のある生活者健康食品、地域コミュニティ、歌謡公演、孫の教育費と病院アクセス安全、信頼、家族に説明できるかを重視し、複雑な手続きを嫌う
AUA-JP-00006418-001鈴木 陽菜千葉県 29歳 女性新婚世帯小学校非常勤講師ランニングコミュニティ、環境配慮型の日用品、教育コンテンツ、週末カフェ公平性と子どもへの影響を先に見て、感情的なメッセージにも敏感
AUA-JP-00007095-001高橋 翔太北海道 38歳 男性共働き世帯公共施設管理登山、キャンプ用品、地域イベント、EV補助金と生活費ニュース現場適用性と行政手続きの手間を同時に計算
AUA-JP-00008126-001伊藤 美咲京都府 19歳 女性大学1年生人文学系在学J-POP/K-POPファンダム、ショート動画チャレンジ、文具、独立書店と展示友人と共有する理由と自己表現できるかを重視
AUA-JP-00009043-001小林 誠愛知県 55歳 男性高校生の子どもあり物流センター管理者プロ野球、自動車整備、医療保険、大型スーパーの割引情報家計負担と家族の安全を基準に判断し、検証されていない流行には慎重
AUA-JP-00001187-001森 真央沖縄県 41歳 女性観光地で生活宿泊施設運営地域観光、散歩、ローカルフード、海外レビュー、予約サイト評価地域経済効果と実際の来訪者反応を重視し、規制変更に敏感
AUA-JP-00002679-001井上 隆広島県 70歳 男性退職者元製造業技術職登山会、歌謡番組、健康診断、地域ニュース税金の使い道と世代間の礼儀を重視し、説明が明確なほど受容度が上がる
AI調査ワークフロー
調査票ドラフト作成から、回答結果の集計と解釈まで
AUAは質問を入力するだけの道具ではありません。参考資料まで読んでAIが調査ドラフトを整え、AI国民がその調査に自分の判断として回答します。調査タイプは設問設計の型になり、統計手法は総合レポートと個別レポートを読むためのレンズになります。
01
ユーザー入力
質問、調査票ドラフト、PDF、DOCX、画像、Webリンクを受け取り、調査目的と判断文脈を先に整理します。
02
AIドラフト
調査タイプと分析目的に合わせ、設問、選択肢、尺度、セグメント条件を最も回答しやすい形に書き直します。
03
AI国民回答
各AI国民は自分のプロフィール、生活条件、嗜好、迷いを読んだうえで、実際の回答者のように質問に向き合います。
04
Reporting
総合レポートと個別レポートに、平均、クロス集計、ドライバー分析、トピック分類、代表意見をまとめます。
ドラフト入力
6タイプ調査タイプはドラフトの骨格を決めます
購入・利用意向政策賛否候補案選択KANO-lite価格感度反対理由
レポート視点
6手法統計手法はレポートの根拠を作ります
トップボックス加重平均信頼帯クロス集計ドライバーモデルトピック分類
何を聞いても、集計分析レポートで確認できます
AI国民の回答を束ねて分析したレポートを届けます
購入意向、候補案選択、政策賛否、価格感度、表現リスクまで。AUAはユーザーの文章を調査設問に整え、調査タイプに合う統計手法で分析した総合レポートとして結果をまとめます。
01タイプ判定
入力された問いを、意向、政策、候補選択、価格受容性、定性的リスクのどの調査として読むべきか分類します。
02手法適用
調査タイプに合わせてトップボックス、クロス集計、KANO-lite、価格感度、トピック分類などの分析手法を組み合わせます。
03結果構成
主要指標、対象集団、賛否理由、リスク、代表意見、次の質問まで、意思決定に使いやすくまとめます。
調査タイプ
5種
統計分析手法
20+種
結果構成
6段階
Product, Feature & Price商品・機能・価格受容性
2,000人
分析標本夜だけ食べる小さな背徳パフェ購入意向
22時以降だけ販売する小容量プレミアムパフェが、罪悪感とご褒美感のあいだで買われるかを検証するコンビニ新商品調査
対象集団 · 夜間にコンビニを利用する20-40代、甘味購入層、残業・家事後のご褒美消費層を加重反映した商品反応標本
KANO-lite価格ラダーVan Westendorpトップボックス
購入意向
58%
トップボックス
許容価格
398円
中央値
深夜限定効果
+17pt
常時販売比
懸念
22%
罪悪感/糖質
買ってみたい 58%価格次第 24%罪悪感が勝つ 18%
小容量であることが背徳感を許容可能なご褒美に変えています。深夜限定は購買理由になりますが、量が多い、甘すぎる、罪悪感を煽りすぎる表現は離脱を招きます。
主要リスク
背徳を強く言いすぎると、健康不安と自己嫌悪を刺激して買いにくくなる
肯定層は一日の終わりの切り替えを買い、慎重層はカロリー表示と翌朝の後悔を見ています。
代表賛成大きいパフェは無理でも、仕事帰りに小さいのなら買います。夜限定だと自分への言い訳もしやすいです。
東京都 30代会社員 · 夜のご褒美
代表慎重背徳って書かれると逆に避けます。小さくて甘さ控えめなら、たまにならありです。
福岡県 40代医療事務 · 健康配慮
何人に聞いても、個別回答まで残します
AI国民が答えた個別回答票を、最後の1件まで確認できます
Rawデータ提供
ID、名前、年齢・性別・地域、選択値、意向スコア、理由、メモを行単位で確認できます。
個別レポート出力
各AI国民の回答をJSONまたはPDF形式の回答レポートとして出力できます。
AUA-JP AI国民ID
すべてのAI国民には AUA-JP-00000001-001 形式のIDがあり、同じ回答者の特性と回答履歴を一貫して追えます。
個別回答レポート
佐藤美咲
AUA-JP-00001844-001 · 東京都 33歳 女性
PDF
コンテンツマーケター · 単身世帯 · 通勤で地下鉄を利用条件付きで利用
設問
駅構内に5分で使えるAI気持ち整理ブースが設置されたら、実際に利用しますか。
利用意向4/5
選択条件付きで利用
信頼条件匿名性の保証
選択理由
退勤時に気持ちを整理したいことが多く、短時間で使えるブースなら試してみたい。
メモ
相談記録が保存されるかどうかに敏感
AI国民 個別回答Rawデータ回答内容を表示用に短く整えたサンプルです。
ID名前年齢・性別・地域選択意向信頼条件選択理由メモ
代表回答者グループチャット
調査テーマについて、代表AI国民に直接聞いてください
総合レポートを受け取った後も終わりではありません。代表AI国民4人とのリアルタイムチャットを開き、調査テーマに関する追加質問、反対理由、好みの条件、惹かれたポイントを直接聞けます。
賛成理由保留条件反対表現次の質問
代表回答者4名ライブ会話
調査テーマ: 駅構内5分AI気持ち整理ブースの利用意向
このブースを1か月無料で運用したら、また利用したいと思いま
AUAは実務のために作られました
決める前に、まず聞けるAI国民がいます
AUA Japanは、正式調査に入る前の判断材料を素早く得るためのリサーチ・リハーサルです。事業アイデア、政策文言、デザイン候補、キャンペーンコピーを感覚だけで選ぶ前に、1億672万人のAI国民へまず聞いてみることができます。
費用・時間削減
個人事業主 · 創業チーム
実パネル調査より速く軽く市場反応を把握します
新商品、価格、名称、オープン前の店舗コンセプトを、実際の調査にかかる費用と日程に縛られず先に検証します。
政策リスク診断
自治体職員 · 議員 · 政策担当者
政策文言が誰に伝わるかを先に聞きます
地域交通、福祉、キャンペーン、予算優先順位をAI国民に提示し、賛成率だけでは見えない反対理由と保留条件を把握します。
候補案選択補助
デザイナー · プロダクト企画者
デザイン候補で迷う時に判断材料を得ます
ランディング、アプリ導線、ブランドトーン、パッケージ案について、どの案がより理解され、信頼されるかを集団反応で比較します。
メッセージ改善
マーケター · コンテンツ · キャンペーン担当者
数字だけでなく、人が言いそうな言葉を得ます
購入意向、共有理由、不快に感じる表現、説得される言葉を代表意見とRawデータで受け取り、次のコピーを速く直します。